恢复conda基础镜像到指定目录
wsl --import xinference D:\xinference D:\Conda.tar
运行xinference
wsl -d xinference
升级apt
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y
激活conda(进入conda/bin目录)
./conda init
source ~/.bashrc
创建conda虚拟环境
conda create -n xinference python=3.11 -y
激活conda虚拟环境
conda activate xinference
安装显卡驱动
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
下载驱动
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.1/local_installers/cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run
执行安装命令（要回到 base环境）
sudo sh cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run
安装过程较慢，需要耐心等待
遇到报错， Failed to verify gcc version.，需要安装gcc
sudo apt install gcc
安装完成后，再试
再次执行安装命令，提示：Do you accept the above EULA? (accept/decline/quit):
输入accept，然后按↓箭头光标移到 install，再按回车；整个安装过程没有提示。安装完成后，使用如下命令验证：
nvidia-smi
如果有cuda version，说明显卡驱动安装成功；
然后，安装docker
sudo curl -sSL https://get.docker.com | sh
等待40s，自动开始执行安装，等待安装完成；
验证docker安装:
docker -v
可以看到docker 版本显示；
安装1panel 运维控制面板：
curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start.sh
一路回车直到看到1panel服务启动成功，复制下来面板的所有信息以备后续使用；
基础镜像准备完成，导出该镜像进行备份；
新启动一个PwShell面板，通过wsl进行备份：
wsl --export xinference D:\pmdiss-base-os.tar
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